云服务中心式模式主要安全问题有哪些方面

云服务中心式模式主要安全问题有以下方面：

• 物联网中的数据非常庞大和复杂，这些数据之间具有很强的冗余性、互补性和实时性，同时又是多源异构型数据，因此在分析与处理数据时需要更长时间。并且将数据从传感设备传输到云计算骨干网进行数据处理的过程需要经过较长的通信链路，其中可能包括接入网、核心网、网络交换机等（或局域网、城域网、广域网等）多个网络实体。数据在链路上的上传和下载都需要花费一定时间。为了使数据分析和相应的决策结果发挥作用，这些操作一般都需要快速实现，有的甚至需要实时进行，这就需要非常低的时延。

• 集中的数据处理方式需要有足够的网络容量来处理不间断的数据流，而海量的终端用户访问将会大幅度增加网络流量，可能引发服务中断、网络延迟等问题。并且云服务中心的接收能力始终有限，且当前许多云服务中心是按照流量计费的，基于云计算的集中化数据处理将会带来较高的处理成本。而且，纯粹的集中式环境不适用于对数据实时性要求较高的应用。例如，智能车辆需要与邻近的车辆和交通基础设施互相传输数据以防止事故。

• 云服务中心一般需要物联网终端通过网络远程访问，数据传输到云服务中心往往需要经过互联网中的多重网关、路由等的转发。这种长链路的多跳转发将会带来较长传输时延。这对于延迟十分敏感的应用，如视频流、在线游戏、控制反馈等是难以接受的，特别是在当处理需要本地实时响应的事件时。

• 物联网与传统移动互联网不同，它包含了大量的行业应用，在行业法规和隐私问题的限制下，数据的完整性和机密性需要予以保证，某些类型的数据可能被禁止异地存储，并且如果把所有收集的数据都发送到云，带宽、存储、延迟和能耗（用于通信）等方面的成本也将会升高。

• 云服务器通信方式以IP通信为主，但多种多样的物联网设备与网络使云服务器不得不兼容如Zigbee、Z-Wave等其他协议，而这将耗费云服务器中的大量IT资源。

• 物联网的广泛分布特性使得其对与地理位置信息相关的应用有较大需求，云计算难以满足根据相关地理位置分布感知环境的实时要求，如遇到大规模传感网络要求传感节点定时向其他节点更新自身的信息的情形。